볼보, AI를 사용하여 사고를 시뮬레이션하고 차량 안전성을 향상시킴 (Instagram @volvocars)
볼보는 인공지능(AI)을 사용하여 사고를 재현하고 차량의 안전 시스템을 개선하고 있습니다.
이 이니셔티브는 실제 이미지를 매우 세밀한 3D 장면으로 변환하는 ‘가우시안 스플래팅’이라는 컴퓨터 기술을 사용합니다. 이를 통해 스웨덴 자동차 제조사는 다양한 교통 시나리오를 시뮬레이션할 수 있으며, 테스트가 더욱 효과적이고 보행자를 포함한 사고를 예방할 수 있습니다.
이 접근 방식으로 볼보는 극단적인 상황의 수많은 변형을 생성하여 대규모로 안전 모델을 훈련하고 검증할 수 있습니다. 1970년대부터 수집된 데이터는 사고 현장을 수작업으로 분석하던 시절부터 현재까지 긴급 제동 센서와 기타 시스템을 개선하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
회사는 AI 전문 기업인 Zenseact와 협력하고 있으며, 자동차 안전 기술에서 이 기술의 적용을 연구하는 스웨덴 대학들과도 협력하고 있습니다.
이 이니셔티브는 또한 볼보와 Nvidia 간의 협력을 강화하고 있습니다. Nvidia는 새로운 기능 훈련에 사용되는 데이터를 처리하고 해석하기 위한 슈퍼컴퓨터 플랫폼을 제공합니다. 목표는 차세대 전기 자동차에서 시스템의 성능을 최적화하여 승객과 주변 환경을 더 안전하게 보호하는 것입니다.
출처: Olhar Digital | 사진: Instagram @volvocars | 이 콘텐츠는 AI의 도움으로 작성되었으며 편집팀에서 검토하였습니다
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Zenseact, Volvo Cars에서 설립하여 세계에서 가장 안전한 자율 주행 차량을 만들기 위해 #AI와 실시간 정보를 기반으로 더 안전한 미래를 구축하고 있습니다.
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— HPE France (@HPE_France) 2022년 7월 19일